對于車企來說，跟進(jìn)的理由是顯而易見的，不但可以蹭上話題帶來一波流量，至于推動(dòng)大語言模型上車這事本身，也是一次再經(jīng)典不過的“AI賦能”。

然而對于廣大非專業(yè)的吃瓜群眾來說，最近兩年大家已經(jīng)被各種日趨泛濫的概念，搞得暈頭轉(zhuǎn)向，畢竟端到端、BEV架構(gòu)、生成式AI、數(shù)字孿生等等這些術(shù)語相對生硬，并不能通過字面意思直觀地望文生義。

不久之前，公社的曹老師在【一周車話】欄目發(fā)表了《DeepSeek讓車圈炸開了花》初步提到了問題。而杜老師則在《20余家車企接入DeepSeek，沒有華米蔚小理》一文中，進(jìn)一步探討了相關(guān)話題。

然而更新到R1版的DeepSeek，畢竟已是目前全球頂尖的大語言模型，功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)問答機(jī)。所以相關(guān)的疑問，我們不妨來問問它。

本次提出的問題：目前多家車企宣布在旗下智能汽車上，接入DeepSeek-R1大語言模型。請分析一下該舉措的意義，以及能為車主提供的價(jià)值。

補(bǔ)充提問：撇開營銷方面的考慮，AI技術(shù)能為目前的汽車行業(yè)提供哪些新質(zhì)生產(chǎn)力？

特別需要說明的是，筆者對DeepSeek返回內(nèi)容進(jìn)行了部分刪減，剔除了與公社之前兩篇文章內(nèi)容重疊的部分，以及存在明顯錯(cuò)誤的內(nèi)容。同時(shí)為了避免有軟文的嫌疑，刪除了所有明確指向的汽車品牌。

DeepSeek-R1通過算法優(yōu)化和模型壓縮技術(shù)，顯著降低了算力需求與部署成本。例如，其推理成本僅為GPT-4 Turbo的1/70，且內(nèi)存占用僅為傳統(tǒng)模型的5%-13%，這使得中小車企能以低成本接入頂尖AI能力，打破技術(shù)壟斷壁壘。XX通過模型本地化部署，語音交互響應(yīng)速度提升40%，而硬件成本未顯著增加。此外，云端算力需求的降低也推動(dòng)了智能功能的快速迭代。

車企通過接入DeepSeek-R1快速補(bǔ)齊智能化短板，避免在“硬件估值”轉(zhuǎn)向“軟件溢價(jià)”的浪潮中掉隊(duì)。此外，開源模型的普及加速了技術(shù)共享，推動(dòng)行業(yè)整體向“算力平權(quán)”方向發(fā)展。

對于絕大多數(shù)沒有經(jīng)過專門培訓(xùn)的駕駛者或乘車人，在使用語音輸入指令時(shí)，輸入內(nèi)容過于模糊是一個(gè)普遍性的問題。盡管各家搞語音識(shí)別技術(shù)的企業(yè)，都以如何解決該問題作為突破口，但目前為止的進(jìn)步基本止步于對于單一命令的理解。

圖|我們總是想當(dāng)然地用《星戰(zhàn)》中的R2D2去要求車載語音助理，但現(xiàn)實(shí)仍差距很遠(yuǎn)

而大語言模型的優(yōu)勢不僅是對于模糊指令理解能力上的，甚至追溯以往數(shù)據(jù)，并進(jìn)行綜合性邏輯推導(dǎo)。例如，語音輸入“去上次那家吃川菜的”，系統(tǒng)識(shí)別判斷出目的地是餐廳，然后會(huì)根據(jù)近期目的地，在目的地選擇中給出相似程度最高的列表。

總體而言，接入DeepSeek以后，智能汽車更像是配備了個(gè)具備一定智能的AI助理，而非傳統(tǒng)意義上盡力擬人，但實(shí)際上仍然傻愣愣的語音助理。當(dāng)然，這里必須強(qiáng)調(diào)“具備一定智能”這個(gè)限制，不要指望一個(gè)AI助理能實(shí)現(xiàn)一個(gè)真人助手那樣的互動(dòng)，更不要指望它能實(shí)現(xiàn)只有你的家人才能處理的那種“模糊”內(nèi)容。

而上述結(jié)果本身，就契合了回答的第二部分——重塑競爭壁壘與協(xié)作生態(tài)。

圖|當(dāng)年新勢力奮力營造的一系列科技感配置，目前已一一坍塌

四年前，在造車新勢力們風(fēng)頭正勁時(shí)期，類似NOMI這種智能語音助理，曾經(jīng)是品牌構(gòu)筑起自身科技感壁壘的重要一環(huán)，一度被其他品牌爭相仿效。

然而造車新勢力更偏互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特性，使得其擁有遠(yuǎn)勝于當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)車企無法企及的軟件團(tuán)隊(duì)。于是在那一段，幾乎所有傳統(tǒng)車企在該領(lǐng)域內(nèi)的努力，最后驗(yàn)證了成語照貓畫虎的精髓。

這種狀況，在小米、華為等一干擁有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力的國內(nèi)ICT巨頭介入汽車產(chǎn)業(yè)后，出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)。而目前，更是隨著DeepSeek的密集上車，原本的壁壘已經(jīng)煙消云散。

AI技術(shù)賦予的新質(zhì)生產(chǎn)力——系統(tǒng)解釋

生成式AI在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，正發(fā)揮越來越重要的作用。比如日本的幾家車企，目前借助生成式AI優(yōu)化零部件組合方案，顯著縮短新產(chǎn)品的策劃甚至設(shè)計(jì)周期。

部分國內(nèi)汽車設(shè)計(jì)開發(fā)與工程服務(wù)公司，則利用其AI大模型生成工程參數(shù)方案，憑借涵蓋眾多車型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，提升了零部件設(shè)計(jì)等場景的效率，而借助AI支持的虛擬碰撞仿真技術(shù)也為車輛安全設(shè)計(jì)節(jié)約了大量的時(shí)間和成本。

跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同開發(fā)也是關(guān)鍵。XX的“算法 +軟件 +芯片”模式，整合智能駕駛各環(huán)節(jié)技術(shù)，推動(dòng)研發(fā)流程協(xié)同化。蔚來的全棧自研體系，自研芯片和操作系統(tǒng)，縮短了智能系統(tǒng)開發(fā)周期。XX的AI數(shù)字底盤融合多方面技術(shù)，提升了研發(fā)測試效率。

圖|NVIDIA Omniverse? Cloud已經(jīng)發(fā)展為當(dāng)前英偉達(dá)重要的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)之一，但其被GPU算力的光芒所籠罩

AI仿真與測試優(yōu)化同樣不可小覷。XX基于NVIDIA Omniverse? Cloud平臺(tái)的協(xié)助，已經(jīng)讓生產(chǎn)規(guī)劃效率得到了顯著提升，同時(shí)依托AI大模型的支持，大量進(jìn)行虛擬碰撞與空氣動(dòng)力學(xué)測試，大幅度減少了物理測試次數(shù)。

算力與數(shù)據(jù)生態(tài)也為車企研發(fā)提供支撐。XX智算中心集成高性能算力芯片，覆蓋全研發(fā)環(huán)節(jié)。車企與科技公司合作，如XX、XX計(jì)劃量產(chǎn)端到端AI智駕系統(tǒng)，XX與微軟合作優(yōu)化人機(jī)交互開發(fā)流程。

行業(yè)趨勢也朝著數(shù)據(jù)共享機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程發(fā)展，這將進(jìn)一步推動(dòng)車企在AI技術(shù)協(xié)同下的新車研發(fā)。總之，AI技術(shù)正在全方位加速車企的新車研發(fā)進(jìn)程，帶來無限可能。

圖|GPT的誕生具有開創(chuàng)性意義，然而目前么——大人，時(shí)代變了！

以車主的視角，我們往往更關(guān)注于類似AI上車這種具有流量熱點(diǎn)的新聞，畢竟自從2023年末OpenAI的GPT系列或Google的BERT公開以后，大模型概念開始流行，公眾注意力往往集中于AI提供的自然語言生成、圖像以及視頻生成方面。然而其在設(shè)計(jì)與仿真，乃至生產(chǎn)和物流方面，早已規(guī)?；到y(tǒng)化運(yùn)用。

從之前類似ChatGPT那樣的，通過堆算力和能耗實(shí)現(xiàn)“力大磚飛”，進(jìn)化到DeepSeek-V3版那樣，通過全新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)算力與功耗的全面優(yōu)化，以不足20%的算力和同等功耗實(shí)現(xiàn)了完全一樣的功能。國產(chǎn)大語言模型在去年歲末的異軍突起，無疑是近期中國企業(yè)在AI賽道上，向前邁出的巨大一步。

圖|由于暫時(shí)無法突破先進(jìn)制程芯片的全自主制造技術(shù)，美國對于算力的壟斷暫時(shí)無法突破。然而DeepSeek能為我們爭取到寶貴的時(shí)間

這一成就的特別之處，尤其在于官宣的時(shí)機(jī)。因?yàn)榫驮谌ツ昴昴?，拜登政府依仗著美國在GPU領(lǐng)域的霸權(quán)，趕在任期的尾聲對全球進(jìn)行了國家級(jí)的“算力規(guī)劃”。所以杭州深度求索公司的這一進(jìn)展，雖然稱不上芯片算力瓶頸上的突圍，但至少能為我們在大國競爭上爭取到相當(dāng)?shù)臅r(shí)間。

在最近的兩周，隨著開春以來各種跌宕起伏的“大新聞”，DeepSeek的熱度其實(shí)正在不斷降溫之中。這似乎又是俗套的“網(wǎng)紅”過氣劇本？

其實(shí)這沒什么好奇怪的。畢竟任何新生事物，外界都有一個(gè)從認(rèn)識(shí)到接受的過程。在經(jīng)歷過最初因驚訝而產(chǎn)生的輿論熱潮階段后，隨著其逐步被納入到運(yùn)用層面，成為部分領(lǐng)域甚至大眾的日常必備工具。大量使用必然導(dǎo)致人事上的“袪魅”，自然也再難有之前一驚一乍的輿論熱度了。